线性

线性化的计数

我们有一个有趣的讨论，与一名调查员, 增加采样率的机会, 使用从 ADC 硬件 500 ksps 13 位. L ’ 的调查员意图是计数脉冲, 虽然他们是非常接近. 他的目标是去 10,000 cps (相比约 1000 目前 CPS).

其实并没有准确的点，在其中你可以不再计数, 但逐渐增加的概率重叠的冲动 (连环相撞事故). 我们做了一些测试，我们已经验证，达 100 CPS 线性度很好, 只有在 500 CPS 开始测试大量的碰撞.

在下面的图片，您可以看到测试的模拟的脉冲 (该模拟器产生宽脉冲脉冲 150 我们相似我们 PmtAdapter)

• 左侧的图像 1 冲动 50 次每秒, 总计 50 CPS
• 中央图像 3 脉冲 50 次每秒, 总计 150 CPS
• 正确的图像 10 脉冲 50 次每秒, 总计 500 CPS

在这些例子中三个测量脉冲是足够接近 50, 150 和 500 CPS 理论家，但如果你走出去，点亮了一些测试发电机可能会改变. 当你打开需要一个新的随机位置脉冲序列发生器. 完全覆盖的两个发电机可以逐个数和重复错误 ’ 所有周期, 但这不会发生与光电倍增管的随机数据.

你可能会持续到 1000, 5000 甚至达 10000 CPS, 但与脉冲逐渐逐渐丧失 (在上半部分的显示范围的线性度的损失)

在 10000 失去了的 CPS 脉冲个数, 会很高 (关于 90% 与超越) 但它可以补, 考虑到碰撞的可能性逐渐增加. 统计公式是简单和生产精密线性校正. (那些有兴趣在执行它发现的 ThereminoGeiger 来源 – 搜索的所有实例: “死区时间”)

线性化与统计方法反应降解性能分辨率和灵敏度和优于代理是蛮力上 ’ 硬件 (例如，增加的速度 ’ ADC 或使用采样保持)

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这些有趣的测试 他们带来了我们注意到带宽, 在所有声卡仅限于关于 22 千赫. 最小采样率会然后 44 千赫 (奈奎斯特法), 但内部实施过采样卡, 有时 x 2 (然后通过定义 96 千赫) 有时 x 4 (因此要 192 千赫). 在所有情况下的数据然后插到 192 千赫, 生成脉冲与非常缓慢的趋势. 而这正是它的需要, 测量的最高峰 ’ 冲动.

在这里你可以看到声卡的频率范围, 从 10 赫兹到 22 千赫.

如果我们使用 ADC 没有带宽限制, 我们仍然应该集成数据, 直到软脉冲, 为了能够准确地测量.

如果没有集成, 这种噪音将会很高, 因为 压倒性的带宽. 你会失去的机会, 看 低能量和也的灵敏度和分辨率的同位素, 将会减少.

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花费大量精力用于采样频率, 不惜一切, 它不是一个好主意. 在最好的情况下, 你可以增加到最多的两个计数, 三, 或在最好, 十倍, 但在实践中它不会够, 让我们做一些例子:

地震传感网络有同样的问题, 附近的灾难性事件的所有检波器, 饱和 和他们的数据简单地丢弃.

如果你使用传感器可以承受这些事件, 你应该抛弃一样, 很强的测量误差 发生在接近的不连续性造成 ’ 震中.

在地震的情况下, 不连续性是土壤的骨折 和本地化的不连续性造成的岩石和沙子. 若电厂爆炸, 作为福岛和切尔诺贝利, 结构面是比较大的碎片筛选, 从石酒吧撕毁.

较大的碎片落入数万公里的地区, 使它完全不可靠的所有传感器的 ’ 地区. S和一个片段, 如在花坛中发现的 Bionerd23 (www.youtube.com/watch?v = ejZyDvtX85Y), 碰撞传感器, 这将衡量的最高值, 尊重 在周边地区.

你可能会有巨大的测量误差 (即使 100 时间), 几米. L同位素的混合物 将被完全改变, 取决于该片段组成.

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比如说德国环境网络, 基于 1800 盖革传感器, 平均间隔十公里 ’ 更多. 在一个灾难性的事件发生时, 你应该抛弃四或甚至 10 个传感器, 但剩下的 1790 提供数据, 那外推, 将使它能够定义确切的放射性所有 ’ 震中.

二次衰减规律, 结果是更多 比什么能丢弃传感器准确.

以下图片是我们后一篇文章的一部分 ’ 事件 福岛, 根据公布的数据 15 天后的 ’ 爆炸 电抗器 3.

– PDF 文档: 概率与风险

– Decumento ODT 翻译: 概率与风险

(1) 15/03/2011 在东京 3 微西弗每小时 ( 10 倍的天然辐射背景 )
(2) 15/03/2011 “所有 ’ 输入的控制单元” 11.9 毫西弗每小时
(3) 15/03/2011 “三反应堆附近” 400 毫西弗每小时
(4) 17/03/2011 测量从直升机 4.13 从毫西弗 1000 英尺的高度 ( 1600m )
(5) 17/03/2011 测量从直升机 50 从毫西弗 400 英尺的高度 ( 640m )
(6) 17/03/2011 测量从直升机 87.7 从毫西弗 300 英尺的高度 ( 480m )
(7) 18/03/2011 关于东京测量的辐射水平 1 微西弗每小时
(8) 18/03/2011 只有在 60 中央的公里 6,7 微西弗每小时.
(9) 18/03/2011 只有在 20 中央的公里 80 微西弗每小时.
(10) 18/03/2011 在 Ibaraky 140 中央的公里 2.5 微西弗每小时.
(11) 20/03/2011 在 Ibaraky 140 中央的公里 6.7 微西弗每小时.
(12) 21/03/2011 在 Ibaraky 140 中央的公里 12 微西弗每小时.

公布的数据 “教育部” (www.mext.go.jp), 从 “核安全司 (www.bousai.ne.jp/eng) 和从福岛城, 后是直升机的飞行.

这幅画里，你可以注意到三件事:

• 充分尊重二次衰减规律. (最小的错误相比，传感器错误)

• 数据外推了附近 ’ 事件.

• 您可以定义放射性高达几米的价值 从 ’ 爆炸与伟大的准确性.

与数千个台站网络你能获得很好的准确性, 但 nell ’ 意图 不要放弃你的数据从任何传感器, 你降低质量 整个网络. 而是会更好地朝着相反的方向前进，并尝试 减少噪音和最大化的敏感性和同位素的分离.

与泥(TL) 该决议是总是稀缺并测量取代另一种同位素的实际可能性. 更多分辨率降低，越大这种风险.

线性化的能量

Theremino MCA 使用一种类似于均衡器均衡器线性化的能量和振幅的关系图.

许多人表示怀疑，这方法是不太准确比可选电源点 (参数均衡器) 使用, 例如，, 在版本 6 PRA.

所以你必须解释这种选择的原因.

线性化任意点, 均布的谱, 能产生不自然的曲线和大错误.

绿色: 最佳线性曲线, 尽量减少错误.
蓝色: 线性化曲线，通过纠正 “几乎” 确切地 609 和 662 Kev
红色: 最后的曲线, 改版之后 “确切地” 即使 59 Kev

“意大利语言” – 由线性化系统的大错误 “准确” —————————————————————————————————————————————————————— 1) L ’ 用户纠正 “确切地” 峰值的铯-137 中 662 Kev (铯的样本)

2) L ’ 用户纠正 “确切地” 峰值的 Bi-214 中 609 Kev (与无线电样品)

3) 介绍了大型 FWHM 的行的不准确性, 也因为仓的数量不是无限的, 那些 “准确” 修补程序不是这样 “准确”

4) 自校正的两个点之间的距离 (609 和 662) 是小, 每个小小的不准确推断一个巨大的错误，对整个曲线的校正.

5) L ’ 用户尝试样品在 Am 241 59,536 Kev, 原来，一个巨大的错误, 并纠正 “确切地” 高峰期.

6) L ’ 用户尝试样品中钴-60 1.3 MeV, 原来，一个巨大的错误, 并纠正 “确切地” 此错误.

7) L ’ 用户现在是很高兴, 所有 4 样品 “确切地” 纠正和线性度是绝对的完美 …. 真正的?

并非如此! 曲线 “看不见” 结果是更像是一条蛇在现实世界中的曲线. 只有在点 59, 609, 662 和 1300 凯文是完全正确, 其他所有的能量都错了, 与更多的错误，他们将没有比 ’ 使用的任何校正. 这所作的所有未来分析 “开心的用户” 与检测 “精度” 仅可以从火星上发现样品的同位素.

 

“英语语言” – 通过产生很大误差 “精确” 线性化方法 —————————————————————————————————————————————————————— 1) 用户纠正 “确切地” 铯-137 高峰 662 Kev (使用铯的样本)

2) 用户纠正 “确切地” 在 Bi 214 峰 609 Kev (使用镭样品)

3) 由于不精确性提出的大型半峰宽的行, 和因为 bin 号不是无止境, 那些 “确切的” 修正并不是这样 “确切的”

4) 自两个校正点之间的距离 (609 和 662) 是小, 每一点不精确推断整个校正曲线上的极大错误.

5) 用户测试在 Am 241 样本 59.536 Kev, 发现一个巨大的错误, 并纠正 “确切地” 的 59 KeV 峰

6) 用户测试钴-60 ℃ 1.3 MeV, 发现一个巨大的错误, 并纠正 “确切地” 此错误

7) 用户现在是很高兴, 所有 4 样品 “确切地” 纠正和线性度是绝对的完美…. 是真的吗 ?

并非如此! 的 “看不见” 生成的曲线是更类似于一条蛇, 比现实世界曲线. 只有在点 59, 609, 662 和 1300 凯文是完全更正, 所有的能量都错了, 与更多的错误比之前的这 “线性化” 这所作的所有未来分析 “开心的用户” 方法将查找 “精度” 可以仅对样品来自火星星球发现的同位素.

过拟合现象

苏维基百科 si può leggere 联合国 ’ 奥特 spiegazione di questo effetto: http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting

维基百科影展黑暗 immagine e spiega 夜总会 bene 车:

意大利语: 虽然线性函数恰好为所有点的步骤你会得到更好的结果，有了明确.

英语: 虽然多项式函数通过每个数据点, 线性的版本是一个更好的适合.