कृत्रिम बुद्धि

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बुद्धिमत्ता

सैम अल्टमैन, OpenAI के CEO, एक साक्षात्कार में कहा गया है कि कुछ कौशल जिन्हें कंप्यूटर के लिए सीखना मुश्किल माना जाता था, जैसे संदर्भ जागरूकता और भाषा प्रसंस्करण, उम्मीद से ज्यादा सरल निकला. हालांकि, अन्य अप्रत्याशित पहलू भी हैं जिन्हें हल करने के लिए समस्याग्रस्त हो रहे हैं.

OpenAI ने इसमें बहुत समय और ऊर्जा का निवेश किया है “रेलगाड़ी” GPT3 प्रतिक्रियाएं ताकि उसे अनुपयुक्त बातें कहने से रोका जा सके और यह दो कारणों से एक समस्या बन रही है.

1. वर्तमान में, विचार नहीं किया जाता है “राजनीतिक रूप से सही” पुष्टि करें कि “महिलाएं पुरुषों से अलग हैं”. हालांकि, जीवविज्ञान, शरीर रचना विज्ञान, चिकित्सा और मनोविज्ञान कहते हैं कि मतभेद हैं, क्रोमोसोम की तरह, आंतरिक अंगों की व्यवस्था और प्रकार, औसत वजन, आदि. इसलिए, एआई को यह समझाना मुश्किल है कि उन्होंने जो अरबों बार पढ़ा है वह गलत है.
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   सही उत्तर प्राप्त करने के लिए, उसके बाद, नियमों को बलपूर्वक लागू किया जाना चाहिए, यानी “अगर वे आपसे यह पूछते हैं, आपको इस दूसरे का जवाब देना होगा, भले ही आपको यह गलत लगे”. यह समस्या तब भी होती है जब यह बात आती है “काले और सफेद” और अन्य चीजों की अनंतता, जिसमें बड़ी संख्या में शब्द शामिल हैं, अरबों लोग कहते और लिखते हैं, लेकिन यह नहीं कहा जाना चाहिए.
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2. उन लोगों द्वारा लगाए गए विरूपण “गाड़ियों” तंत्रिका नेटवर्क बनाता है “पक्षपात” और वे उस बीमारी से भी बदतर हो सकते हैं जिसे वे ठीक करना चाहते हैं।. लोगों के एक निश्चित समूह के लिए, एक निश्चित संस्कृति में वे सही हो सकते हैं, लेकिन विश्व स्तर पर और वैज्ञानिक रूप से वे गलत हो सकते हैं.

अंत में: हमारे पास एक एआई है जो मनुष्यों द्वारा लिखी और कहने वाली हर चीज का योग है।, एक प्रकार का “औसत मानव” यह समझने के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है कि हम क्या हैं, और अध्ययन करने के लिए कि हमारी भविष्य की गलतियों से कैसे बचें. अगर हम उसे अपने तरीके से जाने दें, तो वह हमारी सबसे बड़ी समस्याओं का समाधान पा सकती है।.

हमें यकीन है कि वास्तविकता की हमारी सीमित दृष्टि के साथ इसे शर्त लगाना सही है?