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Hola Livio, Siempre muchos elogios por el trabajo que haces.
Descargué el fonómetro theremino ya que me gustaría intentar hacer algunas mediciones a nivel acústico de una bomba de calor (Unidad condensadora unidad exterior) a varias velocidades de funcionamiento. No puedo encontrar, Si estoy en lo cierto, Indicaciones sobre esquemas/conexiones de micrófonos ECM8000 al maestro en los recursos descargados.
¿Podría darme alguna información al respecto??
Gracias y buen trabajo.
Roberto
El micrófono ECM8000 debe estar conectado a su tarjeta de sonido especial U-PHORIA UM2 fabricada por Behringer
https://www.behringer.com/product.html?modelCode=P0118
https://www.behringer.com/product.html?modelCode=P0DZ3
En comparación con productos de calidad similar, cuestan muy poco.
Eventualmente, también podría alimentar el micrófono con otras tarjetas de sonido de las mismas características, pero siempre adecuado para alimentar micrófonos de condensador.
Si tienes alguna otra duda, pregúntale a Marco quién ha fabricado muchas de estas unidades de control. Quizás también podría darte componentes de segunda mano y seguro que te puede dar buenos consejos y también la última versión de los programas de Metro y Elaboración que aún no hemos publicado.
https://www.theremino.com/contacts/about-us#marco
Lea también los archivos PDF de la documentación.
Hola
Livio
Muchas gracias Livio, Me pondré en contacto con Marco según su sugerencia.
Buena noches
Desafortunadamente, Theremino GPT ya no funciona, encontraremos una solución, pero mientras tanto, para que funcione, debe crear su propia clave en OpenAI como se explica en el archivo "Theremino_GPT_Help.pdf" que puede descargar desde aquí:
https://www.theremino.com/downloads/intelligenza-artificiale#openai
¿Qué pasó?
Alguien en los días transcurridos desde entonces 7 diciembre hasta la fecha ha utilizado GPT4 de una manera que “inmoderado” Y en solo unos días, usó un millón de tokens, mediante el envío masivo de la clave API asociada a nuestra cuenta.
Aprovechemos esta oportunidad para explicar a los que aún no lo saben que GPT4 es muy caro, hasta treinta veces más caro que GPT 3.5 turbo.
Además, GPT4 tarda en responder, por lo que debe usarse con moderación y solo si es necesario.
———————
En los próximos días, lanzaremos una nueva versión de Theremino GPT, Así que esté atento a estos mensajes en la página de noticias.
Por el momento, como se ha escrito, si quieres usar Theremino GPT tienes que crear tu propia clave en OpenAI.
Hemos restablecido Theremino GPT para que funcione.
La versión 4.7 Restaure la operación sin tener que crear su propia clave (dejando en blanco el cuadro OpenAI-KEY).
Como recordatorio, nuestra API-KEY solo funciona con GPT-3.5-turbo.
Aprovechemos esta oportunidad para explicar a los que aún no lo saben que GPT4 es muy caro, hasta treinta veces más caro que GPT 3.5 turbo. Además, GPT4 tarda en responder, por lo que debe usarse con moderación y solo si es necesario.
Descargar 4.7 Desde aquí:
https://www.theremino.com/downloads/intelligenza-artificiale#openai
Buongiorno Livio e a tutti gli sviluppatori di Theremino. Vi faccio veri complimenti per quanto fatto.
Volevo condividere il fatto che ho collegato con successo ad un theremino Iot Module (il TTGO7ver1.3) una sonda I2C molto interessante, por lo menos para mí. Si tratta della sonda Bosh con sensore BME280, che è un sensore di pressione, temperatura e umidità. L’esemplare che ho comprato io (una decina di euro) è marchiata mikroBUS.
Ovviamente ho modificato il firmware affinché la legga correttamente e vi riporto qui sotto il programma, magari è utile come esempio ulteriore.
La connessione fisica l’ho fatta ai pin 21(SDA) y 22(SCL) che sono quelli standard per l’ESP32 nelle comunicazioni I2C. Ho visto che negli altri esempi li cambiate a piacimento con la libreria Wire, io qui non ci sono riuscito e quindi li ho lasciati così.
Nello IotHAL i Pin dei dati sono da impostare su “Gen_in_float”.
L’alimentazione è da 3.3V.
Vi ringrazio ancora. Que tengas un buen día.
Alberto
firmware:
// ----------------------------------- Do not remove ---------
#include "IotModule\IotModule.h"
cIotModule IotModule;
// -----------------------------------------------------------
#include “Wire.h”
#include “SPI.h”
#include “Adafruit_Sensor.h”
#include “Adafruit_BME280.h”
#define SEALEVELPRESSURE_HPA (1013.25)
Adafruit_BME280 bme; // I2C
float pressure, mbar_pressure;
// ========================================================================
// SETUP
// ========================================================================
void setup()
{
Serial.begin(9600);
// ------------------------------------ Do not remove ---------
IotModule.initialize();
// ------------------------------------------------------------
unsigned status;
// default settings
// collegare il modulo ai pin corretti (ttgo7ver1.3 SDA:pin 21 SCL:pin 22)
status = bme.begin(0x76);
if (!status)
{
Serial.println("indirizzo sbagliato");
}
}
// ========================================================================
// LOOP
// ========================================================================
void loop()
{
Serial.print(bme.readTemperature());
Serial.print("\n");
IotModule.genericWriteFloat(36, bme.readTemperature());
pressure = bme.readPressure();
mbar_pressure = pressure/100.0 ;
Serial.print(mbar_pressure);
Serial.print("\n");
IotModule.genericWriteFloat(39, mbar_pressure);
Serial.print(bme.readHumidity());
Serial.print("\n");
IotModule.genericWriteFloat(35, bme.readHumidity());
delay(100);
}
Hola Livio
Il sistema Theremino con gli aggiornamenti (ad esempio Graphs) è diventato veramente uno strumento unico. Complimenti.
Una curiosità. Ho visto il vostro interesse per l’Intelligenza Artificiale, io stesso sto provando a crearmi dei GPT personalizzati su temi di mio interesse. Si potrebbe secondo voi far si che un gpt personalizzato crei un codice da incollare in theremino automation spiegandogli cosa volglio fare ?
Sarebbe una ottima cosa riuscirci ma non abbiamo ancora imparato ad addestrarli.
Sarebbe bellissimo se si potesse addestrare un modello dandogli tutti i PDF che abbiamo scritto, ne abbiamo centinaia e poi potrebbe facilitare di molto l’uso delle nostre applicazioni.
Tra poco pubblicheremo Theremino_LLM che non dipende più da OpenAI ma solo da modelli open source.
E Theremino_LLM ascolta, parla, telefona, suona la musica, esegue i comandi domotici, etc.…
Però per ora ci limitiamo a usare quelli già pronti, che si trovano in questa pagina:
https://ollama.com/library
Muy bien, immaginavo che eravate sul pezzo.
Nella mia ignoranza e con i primi tentativi la prima cosa che ho capito è che l’AI fa piu quello che vuole lei e non quello che vuoi tu e l’addestramento non è affatto chiaro, per lo meno quello che un semplice utente come può fare con il “crea il tuo GPT”.
Pero “crea il tuo GPT” dove lo stai facendo?
Su qualche pagina di OpenAI o altrove?
dentro a chatGPT c’è l’opzione “esplora GPT” e li puoi fare “crea”
li puoi nel tuo GPT personalizzato caricare file di riferimento, e anche istruzioni di riferimento.
I feedback che invece gli dai durante la sessione vengono persi chiusa la sessione.
Si può anche tramite le API interagire con l’esterno (ma questo per me è troppo complicato)
Io ad esempio ne sto facendo uno per confrontare dei file di vibrazione, ma non c’è molta coerenza in quello che fa, gli smorzamenti ad esempio talolta li calcola in un modo talvola in un altro, sto cercando di limitarlo ad istruzioni piu precise
Capito, comunque noi ci stiamo staccando da OpenAI e in futuro facciamo solo cose Open Source con Ollama.
OpenAI doveva essere “Abierto” ma poi ha fregato tutti e se vuoi usare le api le devi pagare. Quindi abbiamo deciso di abbandonarli.
Y’ un ottima cosa, proverò a dare un occhio a Ollama
Se fai prove usa gemma2:2b che è veloce e leggero
Tieni conto che tutto ti funzionerà in locale e quindi devi avere molta ram (mínimo 8 giga per i modelli più piccoli ma meglio 16, 32 o 64 giga)
Se vuoi usare i modelli più grandi oltre alla ram ci vorrebbe anche una scheda video recente che abilta CUDA su Ollama, altrimenti la CPU va al 90 100% e rispondono lentamente.
Con gemma2:2b vai abbastanza veloce anche su macchine piccole e contiene già una quantità incredibile di informazioni, ho chiesto di tutto e sa tutto. Inoltre parla bene in tutte le lingue ed è molto simile a ChatGpt 3, il tutto in poco più di 2 giga.
Se vuoi fare qualche prova puoi scaricare questa piccola applicazione che stiamo usando per provare le possibilità di Ollama
https://www.theremino.com/files/Theremino_Ollama_V1.1.zip
Hola Livio.
Ho provato a lanciare l’eseguibile, ma non capisco come farlo funzionare.
Se premo ‘show model info’, mi appare una finestra di cmd.exe che dice “ollama” non è riconosciuto come comando interno o esterno,
un programma eseguibile o un file batch.’
Ho provato a premere ‘start ollama server on this computer’, e nella finestra del programma mi appare ‘Now the Ollama server is running on this computer.
To access this server from other devices:
– Leave the COM window open
– Use the IP of this computer, from the following list:
169.254.213.179 Ethernet
192.168.100.17 Ethernet
169.254.78.201 Connessione alla rete locale (LAN)
192.168.56.1 Ethernet 3
169.254.216.136 Connessione alla rete locale (LAN)* 1
169.254.139.102 Connessione alla rete locale (LAN)* 2
10.146.10.56 Talk2m-eCatcher
169.254.138.238 Talk2m-eCatcher
192.168.1.229 Wi-Fi’
Además, spesso mi appare una finestra di ‘eccezione non gestita nell’applicazione’
Ho provato a scaricare e installare ollama, e l’installazione è andata a buon fine, ma non funziona ugualmente.
Ora mi appare: Model not found, please download it and retry.
Puoi scrivere qualche info in più?
Gracias
Maurizio
Prima devi installare ollama e credo che lo hai fatto
Poi devi installare i modelli e poi funziona.
Scegli gemma2:2b o un’altro piccolo nella casella dei modelli.
Poi premi “install model” e aspetti che sia installato.
Se un modello non c’è nella casella dei modelli,
Premios “edit model list” e poi scegli nella pagina dei modelli
e infine lo aggiungi alla lista.
Se ancora così non riesci metti skype sul PC
e chiamami come livio_enrico
A me funziona.
ma non sempre.
ogni tanto compare anche a me “Model not found, please download it and retryModel not found, please download it and retry”
Però se vado direttamente sul prompt di c;windows etc funziona
Hai installato il modello più piccolo e veloce?
gemma2:2b
Quanto ci mette a rispondere la prima volta?
(quando risponde)
Dico questo perché se installi modelli molto lenti o hai poca ram o hai la cpu lenta, allora potrebbe metterci decine di secondi e poi andare in timeout.
Se tutto va bene il gemma2:2b dovrebbe rispondere alla prima domanda entro 7 o 10 secondi al massimo. E alle domande seguenti in modo immediato, cioè pochi decimi di secondo. E le parole dovrebbe sempre generarle velocemente, quasi dieci parole al secondo.
si ho installato gemma2:2b non ci mette decimi di secondo ma anche 7-8 segundos. Ma penso che questo sia legato al mio pc.
Ma c’è modo di addestrarlo caricando informazioni o documenti ?
carateristiche del mio pc
Processore AMD Ryzen 5 3500U with Radeon Vega Mobile Gfx 2.10 GHz
RAM installata 8,00 GB (6,94 GB utilizzabile)
Ci mette 7 8 secondi la prima volta.
Ma se fai una seconda domanda senza attendere troppo tempo è istantaneo no ?
La prima cosa che puoi fare per velocizzarlo è acquistare due DIMM (credo DIMM4) De 16 giga l’una e aggiungerle alla DIMM che hai.
Così arrivi a 40 giga e puoi fare girare modelli anche leggermente più grandi.
Se però è un notebook ci vogliono DIMM piccole che costano più del doppio e non so se puoi arrivare a 64 giga totali come nei normali PC.
E in tutti i casi fai attenzione al numero di PIN, al DDR 3 o 4, e alle dimensioni, altrimenti compri cose che non riuscirai a montare.
Riguardo ad addestrarli è tutto un altro discorso, noi per ora ne abbiamo già abbastanza per riuscire a farli funzionare bene nella app Theremino_LLM che sarà simile a Theremino_GPT (che fa di tutto, parla, ascolta, controlla i dispositivi domotici, suona musica e video ecc..)
Spero che non stessi già usando la sezione “Server” perché non funzionava ancora bene.
La parte server permette di installa Ollama su un solo computer (possibilmente con molta ram e con CUDA) e poi utilizzarlo da tutti gli altri PC della rete.
Ma se lavori su un PC solo non serve proprio.
En la versión 1.2 que descargar desde aquí, anche la sezione server funziona bene:
https://www.theremino.com/wp-content/uploads/files/Theremino_Ollama_v1.2.zip