In 2023 künstliche Intelligenzen, die auf neuronalen Netzen basieren, sind dem für die 2001 von Kubrick und Clarke in 1968
Wir 22 Jahre zu spät, aber wir haben es geschafft !
Diese Seite ist der richtige Ort, um die Anwendung zu diskutieren und zu kommentieren Theremino_OpenAI und künstliche Intelligenz im Allgemeinen.
Intelligenz
Sam Altman, Geschäftsführer von OpenAI, gaben in einem Interview an, dass einige Fähigkeiten, die für Computer als schwer zu erlernen angesehen wurden,, wie Kontextbewusstsein und Sprachverarbeitung, stellte sich als einfacher heraus als erwartet. Jedoch, Es gibt auch andere unerwartete Aspekte, deren Lösung problematisch wird.
OpenAI hat viel Zeit und Energie in “Zug” GPT3-Antworten, um zu verhindern, dass er unpassende Dinge sagt, und dies wird aus zwei Gründen zu einem Problem.
- Aktuell, wird nicht berücksichtigt “politisch korrekt” bekräftigen, dass “Frauen unterscheiden sich von Männern”. Jedoch, Biologie, Anatomie, Medizin und Psychologie sagen, dass es Unterschiede gibt, wie Chromosomen, die Anordnung und Art der inneren Organe, das durchschnittliche Gewicht, etc.. Daher, Es ist schwer, eine KI davon zu überzeugen, dass das, was sie milliardenfach gelesen hat, falsch ist.
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Um die richtige Antwort zu erhalten, dann, Regeln müssen mit Gewalt durchgesetzt werden, d. h. “Wenn sie dich das fragen, Sie müssen diese andere beantworten, auch wenn Sie es falsch finden”. Dieses Problem tritt auch auf, wenn es um “schwarz und weiß” und eine Unendlichkeit anderer Dinge, mit einer großen Anzahl von Wörtern, dass Milliarden von Menschen sagen und schreiben, Aber das darf nicht gesagt werden.
…….. - Die Deformationen, die von denen auferlegt werden, die “Züge” Das neuronale Netzwerk erzeugt “Vorurteil” Und sie könnten sogar schlimmer sein als die Krankheit, die sie heilen möchten.. Für eine bestimmte Personengruppe, In einer bestimmten Kultur könnten sie Recht haben, Aber global und wissenschaftlich könnten sie falsch liegen.
Abschließend: Wir haben eine KI, die die Summe von allem ist, was Menschen schreiben und sagen., eine Art “Durchschnittlicher Mensch” Das könnte sehr nützlich sein, um zu verstehen, was wir sind., und zu studieren, wie wir unsere zukünftigen Fehler vermeiden können. Wenn wir sie ihren eigenen Weg gehen lassen, könnte sie Lösungen für unsere größten Probleme finden..
Wir sind sicher, dass es richtig ist, sie mit unserer begrenzten Sicht der Realität zu konditionieren.?